Khi phân tích mô hình đo lường bằng phần mềm Smart PLS, AVE là một chỉ số quan trọng để đánh giá tính hội tụ của thang đo. Vậy phương sai trích trung bình AVE trong Smart PLS là gì? Hãy cùng với Marketing Du Ký khám phá ngay trong bài viết này bạn nhé.
1. Phương sai trích trung bình AVE là gì?
Phương sai trích trung bình AVE (Average Variance Extracted) được sử dụng để đánh giá độ tin cậy hội tụ (convergent validity) của một cấu trúc (construct) trong mô hình đo lường. Nói theo cách khác, AVE cho biết mức độ mà các biến quan sát trong một cấu trúc giải thích được bao nhiêu phần trăm phương sai của cấu trúc đó.
Nếu AVE cao, điều này đồng nghĩa với việc rằng các biến quan sát đo lường tốt cấu trúc mà chúng được thiết kế để đo. Ngược lại, AVE thấp cho thấy các biến quan sát có thể không phản ánh đúng cấu trúc hoặc có quá nhiều sai số đo lường.
2. Vai trò của chỉ số AVE trong Smart PLS
Trong phần mềm Smart PLS, chỉ số AVE được sử dụng như một tiêu chí quan trọng để đánh giá chất lượng của mô hình đo lường. Cụ thể, chỉ số này có vai trò quan trọng trong:
2.1. Hỗ trợ đánh giá độ tin cậy tổng hợp
Bên cạnh CR, AVE cũng là một tiêu chí quan trọng để cùng đánh giá độ tin cậy tổng hợp của thang đo. Theo đó, nếu AVE > 0.5, điều này cho thấy rằng thang đó đó có độ tin cậy tốt.
2.2. Đánh giá tính hội tụ thang đo
Theo Fornell & Larcker (1981), giá trị AVE càng cao thì giá trị hợp lệ hội tự càng tốt. Thông thường:
AVE ≥ 0.5: Cấu trúc có tính hội tụ tốt.
AVE < 0.5: Cấu trúc có thể không đạt giá trị hội tụ
2.3. Đánh giá tính phân biệt thang đo
Bên cạnh giá trị hội tụ, chỉ số AVE còn được dùng để kiểm tra giá trị phân biệt của thang đo. Theo tiêu chuẩn Fornell-Larcker, giá trị AVE của mỗi khái niệm phải lớn hơn bình phương hồi quy giữa các khái niệm khác.
Cụ thể hơn, để đánh giá tính phân biệt của thang đo, nhà nghiên cứu cần so sánh giá trị AVE của một cấu trúc với bình phương tương quan giữa cấu trúc đó và các cấu trúc khác. Theo đó:
Nếu AVE > bình phương tương quan: Cấu trúc đó có độ phân biệt tốt.
Nếu AVE < bình phương tương quan: Hai cấu trúc có thể đang cùng đo lường một khái niệm.
Tóm lại, phương sai trích trung bình AVE là một chỉ số quan trọng để đánh giá tính hội tụ và phân biệt của mô hình SEM. Marketing Du Ký hy vọng rằng bài viết này đã giúp bạn hiểu rõ hơn về AVE và những ứng dụng của chỉ số này trong phần mềm Smart PLS.
