Các Loại Biến Trong Nghiên Cứu Khoa Học​

Đối với nghiên cứu khoa học, việc phân loại được các biến có vai trò rất quan trọng trong việc hiểu rõ mối quan hệ giữa chúng và kết quả nghiên cứu. Trong bài viết này, Marketing Du Ký sẽ giúp bạn tìm hiểu các loại biến trong nghiên cứu khoa học.

1. Biến phụ thuộc (dependent)

Biến phụ thuộc (dependent variable) có thể được xem là yếu tố kết quả trong mối quan hệ nguyên nhân - kết quả. Kết quả của nghiên cứu thường được thể hiện qua biến phụ thuộc, và nhà nghiên cứu sẽ đo lường biến này để xác định xem có sự thay đổi nào xảy ra hay không.

Trên thực tế, biến phụ thuộc là biến số mà nhà nghiên cứu sẽ quan tâm đến việc đo lường và quan sát sự biến thiên. Biến này thường phản ánh sự thay đổi được tác động bởi các biến độc lập. Do đó, đây chính là biến số quan trọng bậc nhất trong nghiên cứu khoa học.

Ví dụ: Trong nghiên cứu về hành vi mua sắm trực tuyến của thế hệ gen Z, hành vi mua sắm trực tuyến sẽ đóng vai trò là biến phụ thuộc của mô hình nghiên cứu.

2. Biến độc lập (independent)

Biến độc lập (independent variable) là biến số đóng vai trò điều kiện của một nghiên cứu. Khi thiết kế nghiên cứu, biến độc lập thường được xác định trước nhằm kiểm tra sự tác động đối với các loại biến khác, nhất là biến phụ thuộc.

Ví dụ: Cũng với ví dụ trên, nếu giá cả, thói quen và ảnh hưởng xã hội có tác động trực tiếp đến hành vi mua sắm trực tuyến của thế hệ gen Z thì cả 3 yếu tố này sẽ đóng vai trò là biến độc lập.

3. Biến trung gian (mediator)

Biến trung gian (mediator variable) là biến số nằm giữa biến độc lập và biến phụ thuộc, có nhiệm vụ giải thích mối quan hệ giữa hai loại biến này. Việc xác định biến trung gian giúp làm rõ hơn cơ chế tác động của biến độc lập lên biến phụ thuộc trong mô hình nghiên cứu.

Ví dụ: Trên thực tế, nhiều nhà nghiên cứu đã chứng minh rằng giá cả, thói quen, ảnh hưởng xã hội có sự tác động đến ý định mua sắm trực tuyến và ý định mua sắm lại có tác động trực tiếp đến hành vi mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng. Do đó, ý định mua sắm trực tuyến sẽ đóng vai trò là biến trung gian trong trường hợp này.

4. Biến điều tiết (moderator)

Biến điều tiết (moderator variable) là biến có ảnh hưởng đến mức độ hoặc chiều hướng tác động giữa hai biến khác. Biến này thường có tác dụng củng cố mối quan hệ giữa biến nguyên nhân và biến kết quả.

Trên thực tế, biến điều tiết có thể làm tăng hoặc giảm ảnh hưởng của biến nguyên nhân đến biến kết quả. Điều này giúp các nhà nghiên cứu có thể hiểu rõ hơn về những yếu tố điều kiện trong mối quan hệ giữa các biến.

Ví dụ: Nhằm củng cố mối quan hệ giữa ý định và hành vi mua sắm, một số nhà nghiên cứu đã bổ sung yếu tố cam kết vào mô hình nghiên cứu nhằm điều tiết mối quan hệ giữa hai biến này. Trong trường hợp này, cam kết chính là biến điều tiết.

5. Biến kiểm soát (control)

Biến kiểm soát (control variable) là biến mà các nhà nghiên cứu sẽ cố gắng kiểm soát chặt chẽ nhằm đảm bảo chúng sẽ không gây ảnh hưởng đến mối quan hệ giữa biến nguyên nhân và biến kết quả.

Việc kiểm soát các biến này giúp loại bỏ các yếu tố gây nhiễu bên ngoài và đảm bảo mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc được đo lường một cách chính xác.

Khác với các loại biến trong nghiên cứu khoa học mà Marketing Du Ký đã đề cập, biến kiểm soát không chỉ là những biến định lượng mà vẫn có thể là các biến định tính.

Ví dụ: Trong nghiên cứu về hành vi mua sắm trực tuyến của thế hệ gen Z, các nhà nghiên cứu đã kiểm soát chặt chẽ yếu tố giới tính. Nguyên nhân là vì giới tính có thể ảnh hưởng đến hành vi mua sắm trực tuyến vào thời điểm ban đầu. Trong trường hợp này, giới tính chính là biến kiểm soát.

6. Ví dụ về các loại biến trong nghiên cứu khoa học

Thông qua các ví dụ trên, bạn có thể dễ dàng xác định rằng vai trò của các biến trong mô hình nghiên cứu về hành vi mua sắm trực tuyến của thế hệ gen Z như sau:

Biến phụ thuộc: Hành vi mua sắm trực tuyến

Biến độc lập: Giá cả, thói quen và ảnh hưởng xã hội

Biến trung gian: Ý định mua sắm trực tuyến

Biến điều tiết: Cam kết

Biến kiểm soát: Giới tính

Việc hiểu rõ các loại biến và vai trò của chúng là nền tảng quan trọng để thực hiện một đề tài nghiên cứu khoa học thành công. Marketing Du Ký hy vọng rằng bạn đã có thể phân biệt các loại biến trong nghiên cứu khoa học thông qua bài viết này.